人脸识别的信息安全隐患有哪些

识别技术应用尚不成熟，误判风险难以消除。

图像识别的准确性对机器学习并执行用户指令的有效性至关重要，也是保障人脸识别广泛应用的先决条件，但目前，依赖于传统算法的人脸识别技术存在很大局限，基于深度学习的人脸识别技术尚未发展成熟，人脸识别在现实应用中仍存在较大误判风险。

网络安全防护能力不足，存在数据泄露隐患。

人脸识别与大数据融合发展趋势，导致人脸识别成为汇集海量数据、产生关键基础信息的重要载体。但当下，由于人脸识别的系统环境安全防护能力不足、网络传输安全防护能力不足，以及针对机器学习的深度攻击带来全新威胁，使人脸识别面临极大的数据泄露威胁。

个人影像数据疏于管理，个人隐私遭受威胁。

人脸识别市场刚刚兴起，个人影像数据的采集、储存、使用等环节尚缺乏相应的管理机制，个人隐私面临威胁。这主要体现在如下三方面，一是拥有自主知识产权的企业极少，市场上人脸识别产品质量良莠不齐；二是各类社交平台、电子商务、自助服务、拍摄软件等商业领域，广泛使用人像采集功能，掌握着海量的个人影像数据，对影像数据却缺乏有效保护。三是公民普遍缺乏信息安全知识及个人隐私保护意识，疏于防范。